Quin tipus d'empreses treballen amb SAUCO?

Treballem amb empreses de qualsevol tipus que necessiten solucions tecnològiques a mida. Els nostres clients solen estar en sectors on l'eficiència operativa és crítica: logística, finances, manufactura, retail B2B i serveis professionals.

Quin tipus de solucions implementeu des de SAUCO?

Desenvolupem solucions enfocades a transformar operacions reals: automatització de processos i workflows intel·ligents, integracions crítiques amb APIs i sistemes, aplicacions d'IA per a operatives diàries, dashboards i anàlisis de dades en temps real, i productes B2B amb arquitectura cloud-native i seguretat enterprise.

Quant de temps porta desenvolupar una solució?

Depèn de la complexitat, però el nostre model FDE (Forward Deployed Engineering) ens permet entregar valor des de les primeres setmanes. Un MVP funcional sol estar llest en 4-8 setmanes, i les solucions completes en 3-6 mesos. Prioritzem entregues incrementals perquè vegis resultats ràpidament.

Com és el procés de treball amb FDE?

Ens integrem directament en el teu equip. Comencem amb una immersió profunda per entendre la teua operació real, no el que diuen els informes. Després construïm prototips funcionals que validem amb tu, iterem ràpid i escalem el que funciona. És enginyeria en primera línia, no desenvolupament en remot.

Què diferencia a SAUCO d'una software factory tradicional?

Les software factories executen especificacions. Nosaltres qüestionem el problema abans de construir. Parlem de P&L, no només de codi. El nostre incentiu està alineat amb el teu resultat: busquem el menor temps a valor (Time-to-Value), no maximitzar hores facturades.

Oferiu manteniment després del desenvolupament?

Sí, però el nostre objectiu és que no ens necessitis. Dissenyem sistemes mantenibles, documentem cada decisió i formem el teu equip. Oferim suport continu per a qui ho prefereix, però també transferència completa de coneixement per a equips que vulguin autonomia.

Treballeu amb startups o només amb empreses consolidades?

Treballem amb ambdues, però amb criteri. Per a startups, necessitem veure tracció inicial i un problema clar a resoldre. No fem MVPs especulatius. Per a empreses consolidades, busquem sponsors interns amb poder de decisió i un problema operatiu real que justifiqui la inversió.

Tornar al Blog

15 de desembre del 2025|5 min read|

#Intel·ligència Artificial#Enginyeria de Dades#Estratègia Tecnològica#Data Readiness

Garbage In, Garbage Out: Per Què El Teu Projecte d'IA Va Fallar Abans de Començar

El 80% dels projectes d'IA fracassen, i no és culpa de l'algoritme. Descobreix per què la qualitat de les teues dades (Data Readiness) és més crítica que utilitzar el model més sofisticat del mercat.